GPT-5 thất bại lớn khi cho ra mắt: dư luận phẫn nộ, OpenAI phải lật đật cho "hồi sinh" lại GPT-4o

[trungthuc]

Tuy được ca ngợi là "bước tiến đáng kể trên con đường đến AGI", nhưng mô hình GPT-5 mới cho ra mắt của OpenAI lại đang vấp phải một làn sóng chỉ trích dữ dội từ chính những người đăng ký sử dụng trung thành nhất. Với những phàn nàn về hiệu năng kém cỏi và các lỗi thật ngớ ngẩn, nhiều người đang đặt ra một nghi vấn lớn: liệu đây có phải là một bản nâng cấp, hay chỉ là một chiêu bài để cắt giảm chi phí khá tinh vi?

(Minh họa)

Từ sự kỳ vọng "trình độ tiến sĩ" đến lỗi đếm chữ thật "ngớ ngẩn"​

Ngay sau khi GPT-5 được cho phát hành ra, các diễn đàn như Reddit đã tràn ngập những lời bình luận phàn nàn. Người sử dụng cho biết, các câu trả lời của mô hình mới này quá ngắn gọn, chất lượng chữ viết yếu kém rõ rệt và thiếu đi "nét riêng biệt" so với các phiên bản trước.

Đỉnh điểm của sự thất vọng là khi người ta đã phát hiện ra rằng, dù được quảng cáo là có "trí tuệ cấp tiến sĩ", GPT-5 vẫn bị mắc phải những lỗi rất ngớ ngẩn, chẳng hạn như khăng khăng cho rằng chữ "blueberry" (quả việt quất) có đến 3 chữ 'B'.

Sự bất mãn này lớn đến mức dư luận đã đồng loạt yêu cầu OpenAI phải cho khôi phục lại quyền được truy cập vào mô hình cũ GPT-4o. Và trong một hành động mới nhất, OpenAI đã phải chịu nhượng bộ và đưa mô hình cũ trở lại cho những người đăng ký sử dụng có trả tiền.

"Bộ định tuyến" lỗi và giả thuyết về việc cho cắt giảm chi phí​

Nguyên nhân của sự sụt giảm chất lượng này được cho là nằm ở cấu trúc kỹ thuật mới của GPT-5. Thay vì là một mô hình đơn lẻ, nó là một hệ thống sử dụng một "bộ định tuyến thời gian thực tế" để tự động lựa chọn giữa các biến thể khác nhau (từ mạnh nhất đến các phiên bản "mini") tùy theo độ phức tạp của câu hỏi đặt ra.

Về lý thuyết, đây là một cách thông minh để tiết kiệm nguồn tài nguyên. Tuy nhiên, trên thực tế, bộ định tuyến này được cho là hoạt động không ổn định và có xu hướng mặc định chuyển sang các phiên bản "mini" kém thông minh hơn cho hầu hết các câu hỏi đặt ra. Chính CEO Sam Altman cũng đã phải thừa nhận về một lỗi khiến cho GPT-5 trở nên "ngu ngốc hơn rất nhiều" trong một thời gian.

Điều này đã dẫn đến một giả thuyết được dư luận tin tưởng rộng rãi: GPT-5 thực chất chỉ là một "bài tập nhằm tiết kiệm chi phí". "Họ đã cho loại bỏ ra tất cả các mô hình đắt tiền và thay thế chúng với một bộ định tuyến tự động được cho tối ưu hóa mức chi phí. Cảm giác như đây là một sự cắt giảm chi phí, chứ không phải là một sự cải tiến nào cả", một người đã viết trên Reddit.

(Minh họa)

Giữa áp lực về mức lợi nhuận và niềm tin của người đăng ký trả tiền sử dụng​

Việc cắt giảm chi phí là điều có thể hiểu được. OpenAI đang phải đối mặt với một áp lực ngày càng tăng trong việc phải biến mô hình kinh doanh của mình trở thành cơ chế mang lại lợi nhuận, đặc biệt là với mức định giá khổng lồ và sự cạnh tranh khốc liệt từ các đối thủ.

Tuy nhiên, sự việc lần này cho thấy công ty dường như đã đánh giá thấp mức độ gắn bó và sự tinh tường của giới người đăng ký trả tiền sử dụng. Họ đã nhanh chóng nhận ra sự sụt giảm về chất lượng và không ngần ngại lên tiếng chỉ trích ầm ĩ.

Sự thất bại ban đầu của GPT-5 là một bài học đắt giá. Trong cuộc đua trong ngành AI, việc theo đuổi các mục tiêu kinh tế ngắn hạn mà bỏ qua các trải nghiệm thực tế của dư luận có thể khiến cho một công ty, dù là kẻ đi tiên phong, cũng phải trả một cái giá đắt về lòng tin và cả vị trí dẫn đầu của mình.