Vì sao AI không thể thay thế con người mà còn có thể tạo ra nhiều việc làm mới

[miro1510]

Khi Trí tuệ nhân tạo ra đời và phát triển nhanh chóng, cánh cửa cơ hội việc làm liên quan đến sản phẩm và hệ thống AI không những sẽ không bị khép lại mà còn có thể được mở rộng trong nhiều lĩnh vực.

Sự ra đời và phát triển mạnh mẽ của Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đang thay thế hoặc hỗ trợ một số thao tác trong nhiều công việc cụ thể. Song AI không thể thay thế con người và sự lao động của con người, mà có thể sẽ tạo ra nhiều công việc khác, thậm chí tạo ra nguồn nhân lực chất lượng cao trong các ngành nghề khác nhau.

Tại sao AI không thể thay thế con người

Thế giới từng chứng kiến thời kỳ Henry Ford ra mắt dây chuyển sản xuất vào năm 1913. Dây chuyền đó được dùng để lắp ráp ôtô.



Khi đưa vào ứng dụng, dây chuyền sản xuất đã đẩy nhanh quá trình tạo ra sản phẩm mà không cần nhiều sự can thiệp của con người.

Những cỗ máy lớn được điều chỉnh đặc biệt để hoàn thành một số nhiệm vụ nhất định, nhằm đảm bảo sản phẩm được sản xuất nhanh và chính xác hơn, qua đó tiết kiệm nhiều thời gian hơn.

Khi ấy cũng có những ý kiến cho rằng dây chuyền sản xuất sẽ "tước đoạt" công việc từ con người. Tuy nhiên, thực tế là rất nhiều công việc khác đã được tạo ra nhờ dây chuyền sản xuất, cũng như sự ra đời của một lực lượng nhân lực chất lượng cao.

Có một sự tương đồng trong sự phát triển của dây chuyền sản xuất với AI ngày nay. AI có thể hỗ trợ con người, tạo ra năng suất cao hơn, rút ngắn thời gian làm việc nhưng nó không thể thay thế con người. Thậm chí AI giúp tạo ra nguồn lao động chất lượng cao hơn, mở ra cơ hội việc làm trong các lĩnh vực mới mẻ hơn.

Dù có thể được nghiên cứu và cài đặt để có những tương tác mang tính cảm xúc giống con người, nhưng thực tế, AI không có khả năng cảm xúc và sự đồng cảm phong phú của con người - điều quan trọng trong giao tiếp và mối quan hệ xã hội.

Dù hoạt động với kho dữ liệu khổng lồ, và có khả năng tự học nhưng AI chỉ hoạt động dựa trên dữ liệu đã được cập nhật và không có khả năng sáng tạo vượt trội như con người. AI khó có thể dựa trên các phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định dựa trên điều kiện thực tế xã hội, con người, môi trường...

AI không thể phát triển kỹ năng mềm như giao tiếp, làm việc nhóm, và tư duy phản biện. Như vậy, AI có thể trở thành trợ thủ đắc lực cho con người nhưng không thể thay thế con người.

AI chỉ thực hiện các "mệnh lệnh" dựa trên những gì nó được lập trình, trong khi con người có khả năng vượt qua giới hạn của những gì đã biết.

Một bức ảnh được tạo bởi AI

Tại sao AI không thể tự phát triển khi không có sự can thiệp của con người

AI được tạo ra bởi con người để phục vụ các mục đích cụ thể. Con người thiết kế, lập trình và huấn luyện AI để thực hiện các nhiệm vụ, từ đó AI không thể tự phát triển mà không có sự can thiệp của con người.

AI cần dữ liệu để học hỏi và cải thiện. Con người cung cấp, cập nhật dữ liệu và điều chỉnh mô hình AI để đảm bảo nó hoạt động hiệu quả và chính xác.

Con người sử dụng AI trong các ứng dụng thực tế, từ đó tạo ra phản hồi giúp AI điều chỉnh và cải thiện. Sự tương tác này là cần thiết cho sự phát triển liên tục của AI.

Tại sao AI có thể tạo ra các công việc mới trong nhiều lĩnh vực

AI giúp tạo điều kiện cho sự ra đời và phát triển của các lĩnh vực như phát triển và quản lý ứng dụng AI, kỹ sư dữ liệu, và chuyên gia học máy. AI giúp tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, giúp con người tập trung cho những nhiệm vụ sáng tạo và phức tạp hơn, từ đó tạo ra nhu cầu về lao động có kỹ năng cao.

AI cũng hỗ trợ trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp và thúc đẩy đổi mới trong nhiều lĩnh vực như y tế, giáo dục, và sản xuất. Ngoài ra, AI dự kiến sẽ đóng góp vào việc tạo ra hàng triệu việc làm mới trên toàn cầu thông qua tăng trưởng kinh tế và đổi mới công nghệ.

Một số công việc trong thời đại AI

Chuyên gia/ tư vấn viên AI: tư vấn cho doanh nghiệp về việc sử dụng AI;

Kỹ sư dữ liệu, nghiên cứu và nhà khoa học: Phát triển và duy trì hệ thống AI;

Kỹ sư robot và người máy: Thiết kế và vận hành robot tự động;

Huấn luyện viên AI: Phát triển và huấn luyện mô hình AI;

Chuyên gia phân tích AI và học máy: Phân tích và tối ưu hóa hệ thống AI;

Nhân viên vận tải tự động: Quản lý và vận hành phương tiện tự hành;

Chuyên gia an ninh mạng AI: phát hiện và ngăn chặn gian lận tài chính;

Chuyên gia phân tích dữ liệu: chuyên gia công nghệ tổ chức và chuyển dữ liệu cho khách hàng, bao gồm thu thập dữ liệu, giám sát dữ liệu và tạo báo cáo dựa trên các dữ liệu;

Chuyên gia phát triển thuật toán: nghiên cứu thuật toán, phát triển và tiến hành các bài kiểm tra hiệu suất để cải thiện thuật toán./.