View Single Post
  #1  
Old  Default Tuyệt vời các ứng dụng trí tuệ nhân tạo phát hiện sớm các biến thể COVID-19
Các nhà khoa học từ cơ quan nghiên cứu quốc gia Australia đă phát triển một phương pháp phát hiện nhanh hơn các biến thể virus gây bệnh COVID-19 đáng lo ngại.


H́nh ảnh minh họa các ḍng phụ của biến thể Omicron gây bệnh COVID-19. Ảnh: News-medical.net/TTXVN

Trong nghiên cứu công bố mới đây, một nhóm thuộc Tổ chức Nghiên cứu công nghiệp và khoa học khối thịnh vương chung (CSIRO) sử dụng một công cụ học máy để phân tích acid ribonucleic (RNA) của toàn bộ một biến thể virus gây bệnh COVID-19 để dự đoán cách thức hoạt động của biến thể này trong cơ thể người, thay v́ phương pháp hiện nay theo dơi những thay đổi của protein gai.

Nhà khoa học Denis Bauer cho biết nghiên cứu có thể đưa đến một hệ thống cảnh báo sớm giúp xác định những biến chủng nào nguy hiểm đối với con người.

Trong một thông cáo báo chí ngày 7/7, bà Bauer cho biết bằng việc sử dụng khả năng của một công cụ học máy mạnh mẽ mà nhóm nghiên cứu phát triển gọi là VariantSpark, họ có thể phân tích bộ gen của 10.000 mẫu bệnh phẩm COVID-19, một số lượng mẫu lớn nhất được phân tích theo cách này. Phương pháp này có thể phát hiện các biến thể có thể cần theo dơi 1 tuần trước khi chúng được các cơ quan y tế cảnh báo. Bà nhấn mạnh "1 tuần là một khoảng thời gian dài khi chúng ta cố gắng kiểm soát dịch".

CSIRO cho biết công cụ trên được lập tŕnh để cung cấp các cập nhật hằng giờ để thông tin có thể được chia sẻ nhanh chóng với các nhà hoạch định chính sách y tế công và chuẩn bị cho các bệnh viện đối phó với số ca bệnh gia tăng.

Các nhà nghiên cứu hy vọng phương pháp mới sẽ được sử dụng để phát triển các vaccine pḥng ngừa các biến thể virus và dịch bệnh trong tương lai.

Nghiên cứu được đăng tải trong bối cảnh Bộ trưởng Y tế Australia Mark Butler cảnh báo về nguy cơ gia tăng số ca nhiễm mới các ḍng phụ BA.4 và BA.5 của biến chủng Omicron trong mùa Đông tại nước này.

Mặc dù số ca mắc COVID-19 nhập viện gia tăng tại Australia, ông Butler cho biết sẽ không năng áp dụng trở lại quy định bắt buộc đeo khẩu trang mà khuyến cáo người dân phải đeo khẩu trong trong những không gian kín để tự bảo vệ.

VietBF©sưu tập
VIETBF Diễn Đàn Hay Nhất Của Người Việt Nam

HOT NEWS 24h

HOT 3 Days

NEWS 3 Days

HOT 7 Days

NEWS 7 Days

HOME

Breaking News

VietOversea

World News

Business News

Car News

Computer News

Game News

USA News

Mobile News

Music News

Movies News

History

Thơ Ca

Sport News

Stranger Stories

Comedy Stories

Cooking Chat

Nice Pictures

Fashion

School

Travelling

Funny Videos

Canada Tin Hay

USA Tin Hay

10.000 Tin mới nhất

Tin nóng nhất 24h qua

Super News

Tin tức Hoa Kỳ


troopy
R10 Vô Địch Thiên Hạ
Release: 07-10-2022
Reputation: 227023


Profile:
Join Date: Oct 2014
Posts: 87,840
Last Update: None Rating: None
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	23.jpg
Views:	0
Size:	32.8 KB
ID:	2080493  
troopy_is_offline
Thanks: 75
Thanked 6,448 Times in 5,585 Posts
Mentioned: 5 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 34 Post(s)
Rep Power: 109
troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10
troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10troopy Reputation Uy Tín Level 10
Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.11232 seconds with 11 queries