View Single Post
  #1  
Old  Default Gương mặt 'vạn năng' đánh lừa công nghệ nhận diện
Các nhà nghiên cứu Israel đă t́m ra những gương mặt "vạn năng" có thể vượt qua hệ thống nhận diện và giả mạo danh tính người khác với xác suất thành công cao.Theo Vice, các nhà nghiên cứu của Trường khoa học máy tính Blavatnik và Trường kỹ thuật điện ở Tel Aviv (Israel) vừa công bố nghiên cứu về quá tŕnh t́m ra 9 gương mặt "vạn năng" có thể đóng giả thành công 40% gương mặt khác trong kho dữ liệu gương mặt (LFW) có sẵn của Đại học Massachusetts (Mỹ).
Nhóm nghiên cứu thử nghiệm trên ba hệ thống nhận diện gương mặt là Dlib, FaceNet và SphereFace v́ chúng có khả năng phát hiện các đặc điểm tinh vi trên mặt người, khác với các hệ thống b́nh thường vốn chỉ nh́n thấy màu da hoặc hiệu ứng ánh sáng trên bức ảnh.
Họ dùng hệ thống StyleGAN của Nvidia tạo ra các gương mặt giả, sau đó dùng một thuật toán tiến hóa cùng mạng nơ-ron để tối ưu hóa và dự đoán khả năng thành công của các gương mặt. Họ lặp lại nhiều lần những bước như vậy đến khi t́m ra những gương mặt có khả năng đánh lừa hệ thống với xác suất cao nhất.Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu cũng nhận ra hạn chế trong tập dữ liệu mà họ sử dụng. Kho ảnh LFW có rất ít ảnh trẻ em, trẻ sơ sinh, người trên 80 tuổi và cả phụ nữ. Ảnh của những người dân tộc thiểu số cũng không nhiều. Dù ư tưởng về các gương mặt vạn năng có khả năng đánh lừa hệ thống nhận diện là rất thú vị, nhưng các nhà nghiên cứu nhấn mạnh kết quả vẫn chưa hoàn thiện v́ tập dữ liệu của họ thiếu sự đa dạng.
Trưởng nhóm nghiên cứu Ron Shmelkin khuyên mọi người nên cảnh giác với những cuộc tấn công nhắm vào hệ thống nhận diện gương mặt. Nhóm nghiên cứu c̣n dự đoán các gương mặt "vạn năng" có thể được dựng lại bằng công nghệ deepfake để vượt qua hệ thống xác định thực thể sống - vốn được dùng để kiểm tra tính chân thật của các mẫu sinh trắc học.Dù nghiên cứu chỉ diễn ra trên ảnh chụp chứ chưa áp dụng vào đời thực, phát hiện của nhóm nhà nghiên cứu Israel vẫn là lời cảnh báo về những bất cập và sai lệch của hệ thống nhận diện gương mặt hiện nay. Trước đây, họ cũng dùng phương pháp tương tự để tạo ra dấu vân tay "vạn năng" có thể bẻ khóa mọi hệ thống. Việc cơ quan thực thi pháp luật tiếp tục sử dụng những hệ thống như vậy sẽ làm gia tăng nhiều vụ bắt giữ oan sai.
VIETBF Diễn Đàn Hay Nhất Của Người Việt Nam

HOT NEWS 24h

HOT 3 Days

NEWS 3 Days

HOT 7 Days

NEWS 7 Days

HOME

Breaking News

VietOversea

World News

Business News

Car News

Computer News

Game News

USA News

Mobile News

Music News

Movies News

History

Thơ Ca

Sport News

Stranger Stories

Comedy Stories

Cooking Chat

Nice Pictures

Fashion

School

Travelling

Funny Videos

Canada Tin Hay

USA Tin Hay

10.000 Tin mới nhất

Tin nóng nhất 24h qua

Super News

Tin tức Hoa Kỳ


Romano
R11 Tuyệt Thế Thiên Hạ
Romano's Avatar
Release: 08-11-2021
Reputation: 344517


Profile:
Join Date: May 2007
Posts: 136,830
Last Update: None Rating: None
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	gettyimages-607358443-20408f814a9842e9a4fd414059a48d72_soue.jpg
Views:	0
Size:	320.8 KB
ID:	1845710  
Romano_is_offline
Thanks: 9
Thanked 6,545 Times in 5,491 Posts
Mentioned: 3 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 38 Post(s)
Rep Power: 172
Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10
Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10Romano Reputation Uy Tín Level 10
Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.09483 seconds with 11 queries