Trong lĩnh vực IT Việt Nam hiện nay. Coding (lập trình) và testing (kiểm tra) là hai bước quan trọng trong bảy công đoạn của nghề làm phần mềm. Tuy nhiên, 40% kỹ sư ở mảng này đứng trước nguy cơ mất việc vì AI.
AI có tiềm năng tạo ra ảnh hưởng lớn đối với thị trường lao động thông qua việc tự động hóa một số nhiệm vụ và quy trình, dẫn đến con người bị thay thế trong một vài ngành.
Chưa thể thay thế con người?
Sau Chat GPT - một siêu trí tuệ nhân tạo (AI), hàng loạt các AI mới khác được ra đời. Điều này có tác động không nhỏ đến lĩnh vực IT trên toàn thế giới. Việt Nam không phải ngoại lệ.
Được biết, 50% số dòng code của các ngôn ngữ lập trình phổ biến, ví dụ Java, hoàn toàn có thể thực hiện bởi trí tuệ nhân tạo. AI và robot đang giúp năng suất ở nhiều khâu trong quá trình làm phần mềm lên gấp 2-3 lần. Trao đổi với Sputnik, anh Nguyễn Trung Dũng, Android Developer, phân tích:
“Theo đánh giá của các chuyên gia trong ngành, chat GPT có level của một bạn Junior. Chat GPT đọc được hết các tài liệu của các bên công nghệ tích hợp, nhưng không thể tự xây dựng một ứng dụng được”.
Cũng theo anh Dũng, Chat GPT hiện mang vai trò hỗ trợ. Thay vì phải tìm kiếm trên Google để tự tổng hợp thì Chat GPT giúp thực hiện phần đó. Cũng như phần dịch thuật, AI sẽ giúp biên tập lại nội dung/code một cách khoa học hơn.
“Bản thân Chat GPT hay các AI khác chưa tự xây dựng được một phần mềm nên hiện tại Chat GPT chỉ dừng ở việc hỗ trợ tốt cho mảng của tôi, chứ chưa tới mức “cướp” việc của nhân sự ngành IT được, Trong tương lai, có thể AI sẽ thay thế một số công việc trong ngành IT. Cá nhân tôi nghĩ, AI sẽ ảnh hưởng nhiều tới mảng content (nội dung) hơn là mảng như của bên tôi”.
Nhân sự IT Việt cần chuẩn bị những gì?
Dự đoán, Việt Nam sẽ cần 700 nghìn nhân lực trong ngành công nghệ thông tin đến năm 2025. Nếu như trước đây, một kỹ sư IT khi ra trường chỉ cần biết ngôn ngữ lập trình phù hợp và ngoại ngữ là có mức lương 20-30 triệu đồng/tháng.
Tuy nhiên, đứng trước nguy cơ một số công đoạn có thể bị thay thế bởi AI.
“Nhân sự IT Việt cần phải nâng cao khả năng tư duy logic và hiểu yêu cầu nghiệp vụ tốt hơn. Vì công nghệ sinh ra để phục vụ mục đích nào đó cho con người. Để đáp ứng được yêu cầu ứng dụng vào đời sống thì con người cần phải là người thông dịch cho máy, ít nhất là trong vài thập kỷ cho đến khi tài nguyên kỹ thuật đạt đc tiến bộ mới hơn có thể tạo ra các máy tính vật lý mạnh mẽ hơn để tối ưu chi phí vận hành của AI".
Cũng theo ông Trường, AI tại Việt Nam hiện vẫn còn nhiều dư địa phát triển, tuy nhiên ứng dụng trong đời sống chưa đủ nhiều và chưa đủ tin tưởng cũng là rào cản.
“Giải pháp vẫn sẽ là đầu tư hơn vào nghiên cứu kỹ thuật để có thể ứng dụng sâu hơn thì AI mới thật sự được đón nhận. Vì vậy, các sinh viên công nghệ thông tin, kỹ sư IT mới ra trường muốn có vị trí công việc phù hợp và không bị trí tuệ nhân tạo thay thế phải học thêm về Bigdata, học về AI và Blockchain. Các sinh viên, kỹ sư không chỉ cần kiến thức đào tạo ở trường mà cần cập nhật kiến thức liên tục hoặc những bậc cao hơn", ông Trường nhấn mạnh.
Trong bối cảnh kinh tế khó khăn, tỷ lệ “chọi” trong tuyển dụng hiện nay tăng gấp 3 lần so với trước đây. Do đó, các nhân sự IT cần trang bị cho mình kỹ năng, kiến thức để thích ứng với “thời suy thoái kinh tế”.