View Single Post
Default Loài cá chuyên chui vào cơ thể người... hút máu
Old 06-10-2013   #1
tonycarter
R9 Tuyệt Đỉnh Tôn Sư
 
tonycarter's Avatar
 
Join Date: Dec 2008
Posts: 44,699
Thanks: 262
Thanked 591 Times in 456 Posts
Mentioned: 0 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 1 Post(s)
Rep Power: 62
tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2
Cá tăm xỉa răng là loài cá nước ngọt trong suốt đáng sợ nhất có thể chui vào niệu đạo của con người rồi hút máu.

Cá tăm xỉa răng (tên tiếng Anh là Candiru hay Toothpick fish) là loài động vật sống ở vùng nước ngọt. Chúng có nguồn gốc ở sông Amazon. Cá tăm xỉa răng thuộc loài ký sinh sống trong mang của những con cá lớn và thuộc họ Trichomycteridae. Nó là loài cá có cơ thể trong suốt, chỉ dài khoảng 3 mm-41 cm nên rất khó phát hiện.



Do có cơ thể nhỏ bé như vậy nên khi chúng gặp người bơi ở sông, hồ nước ngọt thì chui vào niệu đạo và sống ký sinh trong đó. Chúng hút máu và làm người đó chịu cảm giác đau đớn đến mức phải nhờ bác sĩ phẫu thuật lấy nó ra ngoài. Loài cá sống ký sinh này có cái đầu khá nhỏ và bụng có thể phình to sau khi thưởng thức bữa hút máu no nê.

Ngoài việc phẫu thuật lấy con vật nguy hiểm đó ra, người dân ở Amazon dùng phương pháp truyền thống để điều trị vết thương bị nhiễm trùng do nó gây ra bằng việc sử dụng cây thảo dược Jagua và táo buitach. Hỗn hợp thuốc trên sẽ đun thành nước uống và sẽ khiến cá tăm bị giết chết ngay trong cơ thể con người rồi bị đẩy ra ngoài.



Do loài cá nước ngọt trong suốt và quá nhỏ bé nên nhiều người bơi lội không hề phát hiện ra con vật nguy hiểm chui vào cơ thể họ và dần dần hút máu vật chủ. Từ đó, sức khỏe của họ dần yếu đi.


Kienthuc.vn
tonycarter_is_offline  
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	ca-tam-1.jpg
Views:	8
Size:	23.8 KB
ID:	480583  
Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.10751 seconds with 11 queries