VietBF

VietBF (https://vietbf.com/forum/index.php)
-   Archive - Old News 2012 (closed) (https://vietbf.com/forum/forumdisplay.php?f=265)
-   -   Mỹ chi 450 triệu USD khôi phục tàu ngầm USS Miami (https://vietbf.com/forum/showthread.php?t=571452)

tonny_thuong 08-24-2012 03:51

Mỹ chi 450 triệu USD khôi phục tàu ngầm USS Miami
 
1 Attachment(s)
Hải quân Mỹ đă quyết định chi 450 triệu USD để khôi phục và sửa chữa tàu ngầm nguyên tử Miami (SSN 775) thuộc lớp Los Angeles, chiếc tàu ngầm đă bị "bà hỏa" viếng thăm hôm 23-5-2012.

Hải quân Mỹ đă quyết định chi 450 triệu USD để khôi phục và sửa chữa tàu ngầm nguyên tử Miami (SSN 775) thuộc lớp Los Angeles, chiếc tàu ngầm đă bị "bà hỏa" viếng thăm hôm 23-5-2012.

Theo Defense News, hải quân Mỹ cũng tính tới khả năng chi phí sửa chữa tàu ngầm Miami có thể bội chi khoảng 50 triệu USD.

Dự kiến, hợp đồng sửa chữa tàu ngầm Miami sẽ được hải quân Mỹ kư vào tháng 9 tới và nguồn ngân sách dành cho việc này sẽ được phân trong ba niên khóa (năm 2012 là 100 triệu USD, năm 2013 là 150 triệu USD và số c̣n lại sẽ được trích trích từ ngân sách hải quân Mỹ năm tài khóa 2014).

Sau khi hoàn tất giai đoạn sửa chữa, tàu ngầm Miami sẽ được chuyển giao lại cho hải quân Mỹ trong năm 2015.


USS Miami.

Theo kế hoạch ban đầu, hải quân Mỹ dự kiến chi 900 triệu USD để sửa chữa và tiếp tục khai thác tàu ngầm Miami tới năm 2020, thời điểm chiếc tàu ngầm này đủ 30 năm phục vụ.

Tuy nhiên, sau khi tính toán, tàu ngầm Miami sẽ tiếp tục phục vụ hải quân Mỹ thêm 13 năm nữa.

Hậu quả của vụ cháy tàu ngầm Miami hồi tháng 5-2012 đă làm toàn bộ đài chỉ huy, khoang chứa ngư lôi và hệ thống điều khiển hỏa lực bị phá hủy hoàn toàn.

Tác giả của vụ cháy này được xác định là một công nhân 24 tuổi làm trong quân cảng Portsmouth mang tên Casey James Fury.

Theo QĐND


All times are GMT. The time now is 14:36.

VietBF - Vietnamese Best Forum Copyright ©2005 - 2025
User Alert System provided by Advanced User Tagging (Pro) - vBulletin Mods & Addons Copyright © 2025 DragonByte Technologies Ltd.

Page generated in 0.10183 seconds with 9 queries