VietBF

VietBF (https://www.vietbf.com/forum/index.php)
-   World News |Tin Thế Giới 2006-2019 (https://www.vietbf.com/forum/forumdisplay.php?f=272)
-   -   Quá kinh hoàng với hạm đội tầu ngầm siêu khủng mà Mỹ vừa điều đến để dằn mặt Triều Tiên (https://www.vietbf.com/forum/showthread.php?t=966479)

TinNhanh247 04-08-2016 14:42

Quá kinh hoàng với hạm đội tầu ngầm siêu khủng mà Mỹ vừa điều đến để dằn mặt Triều Tiên
 
1 Attachment(s)
Theo thông tin chính thức từ những nhà chức trách Mỹ, tàu ngầm Los Angeles USS Tucson đă cập cảng Hàn Quốc. Nhiều chuyên gia đă nhận định được ư đồ của chính phủ và quân đội Hoa Kỳ. Hăy cùng xem âm mưu đằng sau động thái này dưới đây.

Thông cáo báo chí của Hải quân Mỹ ngày 6/4 cho biết tàu ngầm tấn công lớp Los Angeles USS Tucson đă cập cảng Chinhae của Hàn Quốc. Với chiều dài 110m, Tucson là một trong những tàu ngầm tiên tiến và có khả năng tàng h́nh tốt nhất hiện nay trên thế giới.

“Tàu ngầm này có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ như chống ngầm, tấn công tàu mặt nước, thu thập thông tin t́nh báo và do thám”, thông cáo cho biết.

Tàu Tucson c̣n được trang bị 12 ống phóng thẳng đứng cho tên lửa hành tŕnh Tomahawk và 4 ống phóng ngư lôi, góp phần tạo nên năng lực tấn công và các giá trị chiến lược của Tucson.

Đợt triển khai tàu lần này của hải quân Mỹ ở Tây Thái B́nh Dương và Ấn Độ Dương diễn ra trong bối cảnh căng thẳng giữa Washington với Bắc Kinh đang leo thang bởi các động thái quân sự hóa mà Trung Quốc tiến hành trái phép ở Biển Đông.

Đây được coi là vùng biển quốc tế với hơn một nửa số tàu hàng trên thế giới đi qua vùng biển này. Mỹ khẳng định hoạt động triển khai quân sự trong khu vực chỉ nhằm mục đích thực hiện các cam kết của Washington trong việc đảm bảo các tuyến giao thông hàng hải quốc tế được thông suốt.

VietBF © Sưu Tầm


All times are GMT. The time now is 08:05.

VietBF - Vietnamese Best Forum Copyright ©2006 - 2024
User Alert System provided by Advanced User Tagging (Pro) - vBulletin Mods & Addons Copyright © 2024 DragonByte Technologies Ltd.

Page generated in 0.03455 seconds with 9 queries