VietBF

VietBF (https://www.vietbf.com/forum/index.php)
-   Computer News|Tin Vi Tính (https://www.vietbf.com/forum/forumdisplay.php?f=180)
-   -   Google chẩn đoán tử vong "như thần" (https://www.vietbf.com/forum/showthread.php?t=1168167)

PinaColada 06-19-2018 23:51

Google chẩn đoán tử vong "như thần"
 
1 Attachment(s)
Mọi người cũng giật ḿnh trước khả năng này của Google. Mọi thông tin đông tây kim cổ đều nhờ có "anh" Google. Giờ đây nó c̣n biết về sự sống chết của một con người.

http://vietbf.com/forum/attachment.p...1&d=1529452045

Google cho rằng các bệnh viện có thể sử dụng AI để cải thiện dịch vụ chăm sóc bệnh nhân. Ảnh: Getty.

Theo tờ The Sun đưa tin, Google mới đây đă giúp thử nghiệm một hệ thống máy tính sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng dự đoán tỷ lệ tử vong của bệnh nhân sau khi nhập viện 24 giờ. Ngoài ra, hệ thống này c̣n dự đoán được thời gian nằm viện của bệnh nhân cũng như khả năng phải tái nhập viện.

Được biết, AI của Google đưa ra dự đoán dựa trên các dữ liệu về bệnh nhân như tuổi, giới tính, chủng tộc và các dữ liệu của bện viện như chẩn đoán ban đầu, các kết quả xét nghiệm,… Hệ thống do Google có thể “đọc” được như tập tin tài liệu văn bản, các biểu đồ của bác sĩ – điều mà các thiết bị y tế thông thường khác không thể làm được. Bên cạnh đó, nhờ công nghệ máy học (machine learning), AI sẽ ngày càng “thông minh” hơn và “đọc” được nhiều loại dữ liệu được cung cấp hơn.

Đáng kinh ngạc hơn, quá tŕnh thử nghiệm cho thấy độ chính xác trong các dự đoán của AI là 95% (với tỷ lệ tử vong) và 86% (với thời gian nằm viện).

“Hệ thống này làm tốt hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống ở mọi trường hợp”, ông Alvin Rajkomar – đại điện Google cho biết nhiều bệnh viện hiện đang áp dụng công nghệ AI để “cải thiện dịch vụ chăm sóc” cho các khách hàng.


All times are GMT. The time now is 11:30.

VietBF - Vietnamese Best Forum Copyright ©2006 - 2024
User Alert System provided by Advanced User Tagging (Pro) - vBulletin Mods & Addons Copyright © 2024 DragonByte Technologies Ltd.

Page generated in 0.02945 seconds with 9 queries